陳樹芳 阿里云智能湖南區域行業解決方案架構師

主持人：各位朋友，今天我們迎來了一力數智化《俠客行》第三期訪談，將繼續請到阿里云智能湖南區域行業解決方案架構師陳樹芳先生，歡迎陳總！

陳樹芳：大家好，我是阿里云陳樹芳，非常榮幸作客“俠客行”，與大家共同探討數智化轉型的話題。

主持人：2013年，漢諾威工業博覽會上正式推出“工業4.0”概念，預示著第四次工業革命的到來。在以智能工廠、智能生產、智能物流為典型代表的第四次工業革命中，數智化正在或將踐行怎樣的使命？

陳樹芳：智能工廠、智能生產、智能物流主要體現在智能二字。智能化區別于傳統信息化，傳統信息化解決的是無紙化及企業傳統業務生產和經營的在線化，而智能化更多的是借助數字化手段去發現業務經營中的堵點、難點、痛點，指導管理者做更深層次的業務能力提升，厘清業務發展趨勢并根據數字化模型指導他們開展業務決策。目前，一力、阿里正是借助數字化手段，去提升各單元之間的協同效率，實現供應鏈整體降本增效、產業鏈及一體化服務平臺的高效協同。

主持人：數據驅動決策堪稱企業實現數字化轉型的里程碑。您能否以一力為例，談一談供應鏈領域怎樣利用數智化實現預測分析，從而更好地制定戰略并優化決策？

陳樹芳：今天，互聯網成為基礎設施，數據成為生產資料，計算成為公共服務，這三點似乎已經成為了大家的共識。

借用王堅博士在《在線》里的一句話：數據成為資源，對人類來說有兩個第一次。第一次不是從大自然獲得資源，而是自己生產資源；資源第一次不是越用越不值錢，而是在使用中越來越值錢。

數據區別于傳統資源，傳統資源越用越少，而數據資源是在使用中越來越值錢，用的越多對企業就能產生更大的價值。今天，數據之于中國經濟的推動，很像20世紀初電力為美國帶來的推動。

回到一力來講，我們通過數據深度應用，利用數字化手段分析客戶、服務，發現業務的優化和改進方向，進而助力進行經營、管理關鍵決策。以倉儲業務為例，各倉儲品類可借助數據手段去監測貨物的流轉速度，尋找這些品類背后的客戶具有怎樣的特征、業務訴求等，從而結合數智能力模型，為客戶提供更好的服務。我覺得這正是數據帶來的無法計算的價值。

主持人：數智化應用的重要意義還在于消除業務孤島，一力正大力打造“供應鏈一體化協同服務”。能否談談“數智化”與“一體化”之間的關系關聯？

陳樹芳：過去倉儲、加工、物流等供應鏈服務環節是相對獨立的，現在構建了一體化服務系統，數智化是串聯的工具。數智化是怎樣賦能一體化呢？舉個例子來講，將客戶進行分層同步匹配服務組合，帶來更多的增值服務。同時，在服務過程中，可根據客戶業務特點反饋，進而對數據進行反推，不斷開展服務環節再優化，從而反過來改善服務模型。如此就形成了一個良性循環，可以不斷優化服務，乃至將這些數據及服務沉淀下來進行輸出，逐漸構筑起企業不依賴于傳統有形資源的新資產、新能力。

主持人：“一力數智化供應鏈中臺”堪稱一體化供應鏈服務的智慧大腦，阿里云在為一力數智化中臺解決方案已取得階段成果，能否做簡要總結與展望？

陳樹芳：一力和阿里云通過前期傾力合作，我們在“搭平臺、強基礎、建能力”等方面已取得了階段性成效。其中，數據中臺、物聯網、互動平臺——“三平臺”實現了基礎設備在線化、作業在線化、管理在線化。特別是通過數據中臺、智慧作業等構建了“監控數據—分析決策—協同落地—回看數據”的業務閉環體系，可助力管理者更快、更好地使用數據。此外，推動組織整體在線和移動化辦公，構建作業計劃、執行、監督、評價線上全流程，提升管理人員對工作落實的管控力度，提升作業管理效率。展望未來，阿里云與一力將繼續協力同心，不斷夯實供應鏈服務核心能力，在提質增效方面用好數據，在價值鏈延伸方面踏準節奏，在產業鏈整合中做好協同，最終實現能力沉淀，達到快速復制輸出的效能提升。從而在助推行業高質量發展同時，成長為“科技領先、數據驅動、生態協同”的供應鏈綜合服務商。

主持人：好的，謝謝陳總的精彩分享，也祝您工作順利，謝謝！